当传教士黄仁勋遇上技术派苏姿丰，一场AI芯片领域的技术战已然打响

• 时间：2024-06-04 12:48 来源：证券之星 阅读量：17757   

6月初，全球两大AI军火商的领导者，再次直接对垒。同为华裔、又身处同一AI芯片战场，英伟达CEO黄仁勋与AMD CEO苏姿丰的对手故事向来为人津津乐道，这次又先后发表了AI主题演讲，产品规划路线图，以及对未来世界新的想法。

作为芯片公司，在狂热的AI浪潮中，英伟达和AMD都是获益者。英伟达占据了AI芯片市场80%以上的份额，仅今年以来股价已涨超130%，市值飙升至2.8万亿美元，逼近全球第二高的苹果。而AMD也与英伟达正面交锋，拉来了微软、谷歌等客户的订单，3月市值曾一度突破3000亿美元。

如果说黄仁勋在演讲时像一位AI传教士，从生成式人工智能的崛起史谈到未来的智能机器人，那苏姿丰则更像是一位实在的技术派，发言更多围绕着AMD新产品的性能更新。尽管演讲风格和内容有所不同，两位手握AI算力的领导者都在发言中对AI这场革命的未来方向释放了信号。

加速一切

随着AI竞赛全球升温，AI芯片供不应求，英伟达、AMD两家芯片巨头都调快了产品的更新节奏。芯片架构从原先两年一更新变为一年一更新，大有打破摩尔定律的势头。

黄仁勋在6月2日的演讲中透露，英伟达将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片，2026年推出下一代架构Rubin，2027年推出Rubin Ultra。

苏姿丰第二天紧跟着公布了AMD的AI芯片路线图。今年第四季度将会上线全新芯片MI325X，在2025年推出MI350系列，预计推理性能较现有的MI300系列芯片提高35倍，并在2026年推出MI400系列。

这种年度节奏的存在是因为市场需要更新的产品和功能。苏姿丰在演讲后的记者会上表示，这并不意味着每个客户都会使用每种产品，但我们每年都会推出下一个重大产品，这样就能拥有最具竞争力的产品组合。

在2个小时的发言中，黄仁勋详细说明了AI模型的推理和训练为什么需要图形处理器等AI加速器芯片。他提到，计算膨胀带来了严峻的挑战，数据在以指数级增长，全球数据中心的电力消耗在急剧上升，计算成本也在不断攀升，但CPU性能的扩展却在放缓甚至停滞。为了加速完成计算任务，英伟达发明了GPU+CPU的创新架构并行处理。

黄仁勋还提出了CEO数学这一独特的概念，将其解释为买得越多，省得越多。他表示，通过使用专用处理器，能够重新获得大量之前被忽视的性能提升，从而节省大量金钱和能源。原本需要100个时间单位才能完成的任务，现在可能仅需1个时间单位就能实现。计算加速100倍，而功率仅增加3倍，成本仅上升1.5倍。

黄仁勋强调，计算成本的显著降低，会让市场和开发者不断发掘新的用途，从而推动更多应用的加速发展。这也会形成良性的循环，正如苏姿丰在记者会上提到的，一些新的加速技术很大程度上是由应用程序驱动的。

在海量的数据生成需求和技术进步的推动下，英伟达认为数百万个GPU的数据中心时代已经指日可待。这对AI计算基础设施也提出了要求，包括网络及数据中心内芯片之间的互连。

黄仁勋介绍称，英伟达专为AI打造的以太网架构Spectrum-X将和AI芯片同步保持年更的节奏，以满足更大规模GPU的通信需求。Spectrum-X网络平台在去年的COMPUTEX 2023上推出，网络性能较传统的以太网架构提高了1.6倍，能够加速AI工作负载。

英伟达目前采用的是第五代NV Link技术，用于CPU和GPU之间的连接，也可用于多个GPU之间的互连。英伟达尽管占尽了先机，几乎定义了AI芯片行业标准，但也因其优势过大引来了整个行业的警惕。

为了对抗这项技术，抢占英伟达在AI芯片市场的份额，AMD、英特尔、谷歌、微软等科技巨头决定联合起来，5月30日成立了一个新的行业组织UALink。该组织希望制定AI加速器连接的技术标准，将技术提供给联盟内的企业。

苏姿丰的演讲中也提到，以以太网路技术为基础的UALink，是扩大加速器芯片规模的最佳解决之道。

抢占PC端侧AI芯片市场

2024年被称作AI PC元年。英伟达和AMD两大AI芯片厂商的战火也燃到了PC端，AI PC成为两位领导者演讲中的共同关键词。

在黄仁勋看来，未来PC将成为至关重要的人工智能平台。设备会在后台为用户提供帮助和支持，运行由人工智能增强的应用程序，甚至可以载有更类人的虚拟智能机器人。

苏姿丰更是在发言时将微软、惠普、华硕、联想等一众合作伙伴的高管分别请上台，介绍了多款即将上市的AI PC，采用的均为AMD的全新处理器。

但两家芯片公司在AI PC处理器的选择上有所不同。英伟达依赖其强大的GPU为AI PC提供计算能力，目前全球已有1亿台搭载着GeForce RTX GPU的AI PC投入使用，英伟达称其为最好的AI PC。而AMD和英特尔、高通等其他厂商把专为AI设计的NPU嵌入芯片中，与CPU、GPU相结合，强化AI处理能力。

在展会上，AMD不仅预览了号称全球最强数据中心CPU的第五代EPYC芯片，还发布了面向笔记本电脑领域的锐龙AI 300系列，集成NPU、GPU和CPU，以及面向台式电脑的锐龙9000系列处理器。

苏姿丰在记者会上解释道，你需要为每种工作负载配备合适的引擎。CPU对于更传统的工作负载非常好，GPU适合图形处理和游戏，NPU真的帮助我们实现AI特定的加速。我们添加所有这些新引擎是很自然的。

与做游戏显卡起家、长期专注于GPU的英伟达不同，AMD支持提供横跨不同类型芯片的计算解决方案。AMD有着千年老二的称号，早期主攻CPU赛道，但不敌竞争对手英特尔，收购图形处理器公司ATI后又在GPU市场与英伟达狭路相逢，至今仍在英伟达的阴影之下。AMD曾一度濒临破产边缘，在苏姿丰的领导下才扭亏为盈，目前市值也已远超英特尔。

虎视眈眈AI PC赛道的芯片公司不止英伟达和AMD，另一巨头高通的总裁兼首席执行官Cristiano Amon在COMPUTEX 2024上接棒演讲，大谈高通对领跑AI PC的愿景。在5月的微软发布会上，高通已成为PC产业的焦点，微软首批上市的AI PC Copilot+ PC搭载的均为高通骁龙X系列处理器。而英特尔同样也在去年就启动了AI PC加速计划，今年3月又联合微软希望定义AI PC标准。

或许，AI芯片领域一超多强的现行格局还会持续数年，但科技业最不缺少的叙事就是后来者对巨头的颠覆，英伟达的高墙也并非坚不可摧。

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